成長型 AI 代理
作者說自己做了一個可以「自己去學技能」的 AI 代理：給它任務、說明任務流程、並給驗收標準，大概教三次就學會；學完後 AI 會把技能整理到 Skill 裡。目前會自己看新聞、找資料、產生圖片與影片、替專案自動 debug、自我進化，餵教科書就能擁有該理論知識。截圖有專案清單控制台與 ChatGPT 對話與生成的圖片。
- 狀態
- 自用・內部
- 評分
- 2.5滿分 5
- 讚數
- 8原文
- 收錄日期
- 10/172026 年
點圖片可以放大看完整畫面。
點評
想法踩在 2026 年最熱的方向：代理人 + Skill + 人類驗收，而且「給任務、講流程、給驗收標準」其實就是帶新人的方法，邏輯清楚。但留言的主張遠大於證據：「教三次就完全學會」、「自我進化」都是難以驗證的說法，截圖是密密麻麻的桌面程式，看不出實際成果。這類自動化代理還要注意權限邊界：讓 AI 自行對專案 debug、改檔案，需要有版本控制與沙盒，避免弄壞專案。
作品故事
為什麼做
作者是 20 年的 IoT 工程師轉向 AI 應用，想做出能成為個人 AI 代理的系統：「你來看 AI 學習的結果，告訴他哪裡要改善」。
怎麼做出來的
留言 8 讚；有三張截圖（專案清單與狀態的桌面介面、ChatGPT 與瀏覽器並排的畫面），沒有連結或展示影片。如何學習的架構「已經處理」，細節未公開。
技術細節
未說明；推測是以 LLM 與 Skill 檔案機制為基礎的代理框架，加上排程、圖片與影片生成 API，再加一個管理多個專案的 GUI。
連結
資訊
- 作者
- @stark7system
- 用途
- AI 與開發
- 領域
- AI 工具
- 狀態說明
- 自用・內部：自用，無公開連結
- 原文日期
- 2026-09-03
- 來源
- Threads
- 編號
- No. 499
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