Algo trade 與 Hermes agent
作者的個人量化交易實驗：用 graph engineering 加上 AI 維基（AI Wiki）整理知識，構思投資論點（thesis）與回測，並配合一個名為 Hermes 的 agent 協助。截圖是一個節點圖視覺化，旁邊是 AI 編碼工具與程式碼視窗。
- 狀態
- 自用・內部
- 評分
- 2.2滿分 5
- 讚數
- 1原文
- 收錄日期
- 10/172026 年
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點評
這是一則難得誠實的作品說明：燒了大量 token、成績跑不贏大盤，卻還是公開分享，這比放漂亮收益曲線的貼文更有參考價值。把知識圖譜當成研究的記憶層，是 AI 輔助投資研究真正有潛力的方向，但目前只有一張像是「視覺化很酷」的節點圖，看不出它帶來的決策差異。回測最大的陷阱是過度擬合與前視偏誤，AI 又特別擅長產生看似合理的結論，這類工具更需要獨立驗證。屬自用研究，沒有對外服務，風險較低。
作品故事
為什麼做
作者想用 AI 工具鏈做演算法交易的研究與回測。
怎麼做出來的
貼文以廣東話寫成，坦承「利申 燒大量 token + 跑唔贏大市」（利益申報：燒掉大量 token，而且跑不贏大盤）；讚數 1，無連結。
技術細節
AI 編碼代理、Graph engineering（知識圖譜）與 AI Wiki、回測程式；使用的模型與市場資料來源未說明。
連結
資訊
- 作者
- @kennytotoyi
- 用途
- 理財與記帳
- 領域
- 理財投資
- 狀態說明
- 自用・內部：自用・口述（有截圖，無連結）
- 原文日期
- 2026-09-04
- 來源
- Threads
- 編號
- No. 429
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